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宸特科技:大數據在智慧城市研究與規劃中的應用

上海宸特科技

在信息與通信技術快速發展和智慧城市建設上升為國家新型城鎮化發展戰略的背景下,大數據在城市研究中的地位日趨重要,并影響著智慧城市規劃理念和方法的創新。本文通過對國內外應用大數據進行城市研究的文獻梳理,認為大數據可以為智慧城市研究與規劃提供新的數據思維和理念,并加強城市管理者分析和解決城市問題的能力?;诖?,本文主要從多規協同體系、智慧空間規劃體系、規劃與建設重點以及體制與機制創新等四個層面構建了基于大數據應用的智慧城市規劃框架,對于豐富和補充傳統城市研究與規劃理論,及指導智慧城市建設與管理實踐具有重要意義。

1 第四范式與大數據應用于城市研究的探索

隨著信息與通信技術(ICT:Information and Communication Technology)的不斷發展,城市互聯網站和大量接入網絡的智能終端設備(智能手機、RFID、無線傳感器、視頻設備等)每分每秒都在產生并傳播海量的信息數據。2011年,國際數據公司(IDC)發布的《數字全球研究》指出,全球信息總量每過兩年就會增長一倍。2011年全球創建和被復制的數據總量為1.8萬億GB,到2020年這一數值將增長到35萬億GB。此外,根據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布的《第33次中國互聯網絡發展狀況統計報告》統計,截至2013年12月,中國網民規模達6.18億,互聯網普及率持續攀升到45.8%。其中,手機網民已經取代固定網絡成為增長的主力軍,規模達到5億??梢钥闯?,網絡開始成為城市經濟和社會發展不可或缺的平臺,并全面影響著居民活動、企業經營以及政府管理,從而使獲取大量反映人類活動特征的數據成為可能,城市的“大數據時代”已經到來。

2007年,吉姆·格雷(Jim Gray)描繪了“第四范式”(The Fourth Paradigm)的愿景,將大數據科研從第三范式(計算機模擬)中分離出來單獨作為一種科研范式,這是因為其研究方式不同于基于數學模型的傳統研究,強調了數據密集型科學研究的快速發展[1]。維克托·邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch?nberger)也認為大數據時代的到來意味著思維方式的變革,基于全樣本微觀數據挖掘的要素間相關關系研究可以把握發展總體規律,將成為未來城市研究的新方向[2]。德利瑟(DeLyser D)指出,大數據在描述相關關系方面具有科學性和精準性,通過數據的整合共享與交叉復用來形成智力資源和知識服務能力[3]。2012年,美國政府發布了《大數據研究和發展計劃》,提出“通過提高我們從大型復雜的數字數據集中提取知識和觀點的能力,承諾幫助加快在科學與工程中的步伐,加強國家安全,并改變教學研究”的目標,這意味著美國已將大數據提高到了國家戰略層面??梢钥闯?,大數據時代的到來為受ICT影響而日益復雜的城市研究提供了強大的數據支撐,而以數據密集分析為核心的第四范式的提出必將指導城市研究理論與方法的創新。

當前,國內外學者已經運用大數據對城市進行了較多的研究與探討,主要是在推特(Twitter)、臉書(Facebook)、新浪微博等社交網絡數據(用戶地理位置、活動信息、情感文本等)、移動手機通話數據、智能交通刷卡數據及城市監測設備數據的挖掘和分析基礎上,通過研究城市間的網絡活動來判斷城市間內在聯系和等級體系[4-7],模擬城市居民出行模式和人口流動變化來引導更加合理的交通規劃和土地利用調整[8-15],結合居民情感和活動來劃分城市中心區[16,17],以及分析城市重大事件或活動來研究具有不同人群特征的社會空間結構[18,19]??傮w來看,大數據在城市體系、城市交通等領域已經得到大量的關注,但是在城市功能區劃、土地利用、城市基礎設施方面的研究還相對薄弱,較難滿足城市居民、企業及政府各方面的需求[20]。因此,還需要去尋找獲取、處理與分析大數據的技術方法體系,探討完整的基于大數據的城市研究框架,并將成果與現有的研究體系進行整合,甚至于替代一些傳統思維和手段,從而實現城市研究的智慧化。

2 大數據時代為智慧城市建設和可持續發展提供了革命性機遇

智慧城市是一個全新的城市形態,也是信息城市的高級形態,包括了制度、技術、經濟和社會等四個層次的城市框架體系[21]。目前,中國的智慧城市發展還停留在概念炒作的初級階段,現有試點城市主要圍繞政務、產業、交通、社區、民生、市政等各個方面的信息基礎設施進行建設或應用,強調云計算、物聯網、大數據等新一代ICT支撐下的城市智能管理,忽視了以空間分析為核心的城市研究在智慧城市發展過程中的前提和基礎作用。中國作為全球經濟發展速度最快和人口最多的國家,已基本完成大規模信息基礎設施建設,并有著全球第一互聯網用戶數和移動互聯網用戶數,創造數據的規模遠遠超過全球其他國家。ICT為城市帶來了新的發展機遇的同時,大數據則使得ICT首先能夠廣泛應用到城市研究中,符合智慧城市發展的本質需求,必將會進一步推進智慧城市的規劃、建設與管理全過程。

2.1 在信息與通信技術下,推動智慧城市建設成為實現新型城鎮化的重要手段

中國的城鎮化發展已經到了一個新的階段,新型城鎮化成為國家的戰略選擇。2014年,中共中央、國務院印發了《國家新型城鎮化規劃(2014-2020年)》,指出要走以人為本、四化同步、優化布局、生態文明、文化傳承的中國特色新型城鎮化道路。針對當前城鎮化推進和實施中存在的問題,《規劃》明確并強調了將智慧城市作為提高城市可持續發展能力的重要手段和途徑,具體包括了信息網絡、規劃管理、基礎設施、公共服務、產業發展、社會治理等六大方面的智慧化。這在當前普遍存在對智慧城市概念與內涵模糊的情況下,為今后的智慧城市建設提出了明確的發展方向,也對我們如何更加智慧地發展和建設城市提出了更高的要求。中國的信息化始于20世紀80年代,ICT在國民經濟各領域及城市各部門中有著較為廣泛的應用。目前,中國已經完成大規模的信息基礎設施建設,新一代通信技術以及物聯網、互聯網、云計算等技術的集成和應用,以及“三網融合”的開展,正形成新的城市技術支撐系統。但是,智慧城市建設不僅僅是部門和領域信息化的深入,而是依托和借助信息化,促使城市社會、經濟、環境、空間及管治全方面、多尺度的互聯、互通與互動。因此,智慧城市的建設不僅有利于解決當前城市信息化建設面臨的“孤島”困境,也有利于城市資源的高效利用、公共服務能力的提高與居民的宜居宜業,進而促進新型城鎮化和城市可持續發展目標的實現。

2.2 大數據增強了智慧城市研究分析和解決問題的能力

在中國城鎮化向新型城鎮化轉型發展過程中,包括城市公共服務(布局和供給)、城市運行效率、城市社會空間割裂等在內的城市問題也是集中爆發期。隨著ICT的快速發展和智慧城市建設的全面推進,城市內部各種傳感器、攝像頭的安裝以及微博、微信等社交網站的普及,將會產生大量數據源,從而為我們提供新的觀察城市、分析城市和研究城市的平臺,更提升了我們解決城市在公共服務(各類城市空間的布局和政府各項供給服務)、經濟運行效率(產業選擇和發展模式、資源供給和分配)、群體社會空間(居民認同感、社會犯罪、城市文化)、生態環境(居民生活環境、自然災害)等關鍵領域發生問題的能力。對企業、政府、研究機構來說,包括社交網絡在內的互聯網大數據蘊含的巨大價值已經開始顯現。這些大數據的研究,在降低經濟社會運行成本、提高政府決策效率和社會公共服務方面都有廣闊的應用空間,從而更好地為智慧城市的建設提供條件。例如,在交通領域,對大數據源的分析有利于對公交服務、貨物運輸、物流配送方面做出更優決策。因此,借助于大數據,我們可以找到這些問題的癥結所在,進而提出更加科學的解決方案。不過,大數據由于其非結構化的本質,加上覆蓋范圍的局限性,并不能智慧地解決所有城市問題,還需要將大數據與中數據、小數據結合起來運用。

2.3 大數據為智慧城市規劃提供了新的思維和理念

大數據成為“熱點”,其更大的意義在于促使學術界、政府和企業重新發現和認識數據的價值,從而為城市規劃與決策提供新的思維、理念和方法。同時,智慧城市建設也并非全部推倒重來、另起爐灶,而是用新的技術在新的理念引領下更好、更加智慧地促進城市發展。傳統城市規劃一般遵循著“自上而下”的規劃模式(即在政府設定城市總體發展目標基礎上,規劃師對不同尺度或層級區域進行空間控制和布局),忽視了居民、企業等城市主體的行為和活動對城市發展的影響,容易造成規劃方案的不合理,繼而降低規劃的實施效率。因此,我們需要充分考慮企業和城市居民的需求,促使采用“上下結合”的方式,跳出單一要素而從要素整合的高度去思考城市發展的問題,以及解決的思路與對策。這就要求我們主動去尋找政府、居民和企業所關注的問題,把這三方面的需求整合統一起來,將目標和問題導向結合起來,以重點項目為抓手,做好城市的規劃與建設。而這一點,恰恰也是大數據帶給我們的思維轉變??梢哉f,與傳統城市規劃相比,“大數據”分析技術支撐下的城市研究與規劃將促使我們在關注長期策略的同時,注重城市的近期建設,且重點將更多聚焦到以往未關注的“細微領域”。同時,城市規劃工作更多地從傳統的空間規劃向動態的時空間規劃轉變,能夠對規劃實施效果進行長期的實時評估和快速優化。在此基礎之上,大數據時代的智慧城市規劃仍有較多的領域亟待創新。

3 基于大數據應用的智慧城市規劃

以大數據為主構建城市智慧運行的數據中心體系,為城市的智慧發展、可持續發展提供科學依據,是當前中國智慧城市規劃與建設的必然選擇。這就要求智慧城市規劃必須改變傳統城市規劃以政府既定城市發展目標為原則的編制模式,轉而以服務城市發展主體為根本,以解決城市問題為導向,以城市綜合研究為支撐的智慧化綜合發展手段,主要從多規協同分析、空間規劃體系構建、規劃與建設重點確定、體制與機制創新等四個層面去充分挖掘大數據的學術及應用價值,繼而通過構建智慧城市規劃框架來有效推進智慧城市的建設與管理。

3.1 以大數據整合為突破的智慧化多規協同體系

目前,中國的城市發展是在多種規劃指導和多部門領導下進行的,由于受行政管理體制的影響,現有規劃已經出現諸多問題,例如數據保護、規劃體系錯亂、規劃編制各自為政、規劃內容交叉重疊、規劃成果局限空泛、規劃實施滯后低效等,嚴重制約了城市的健康發展。其中,國民經濟與社會發展規劃、城鄉規劃、土地利用規劃之間的矛盾尤為突出。為了應對這一難題,許多地方政府也提出過“兩規合一”、“三規合一”甚至“五規合一”的規劃策略,但總體實施效果不佳[22]。2013年,中央城鎮化工作會議明確提出中國城鎮化建設要堅持“一張藍圖干到底”基本原則,即未來中國城市的發展需要在多規協同的基礎上進行建設和管理,從而保證城市實現可持續發展的目標。因此,未來以“集約、智能、綠色、低碳”為主導發展理念的智慧城市建設,必須整合多種類型規劃和政府部門數據,以保障城市宜居和高效發展。

針對智慧城市空間資源的復合型利用訴求,ICT支撐下的智慧城市規劃應該可以進行有效的應對。一方面,智慧城市規劃可以充分利用先進的技術手段去考慮不同規劃之間的整合,構建政府各相關部門規劃公共平臺,從而形成協同規劃、共謀發展的合理機制;另一方面,ICT也可以將“多規協同”規劃成果進行整合,“智慧”地展示、實施規劃方案??傮w而言,構建智慧化的協同規劃體系需要以“數據、業務(體系)、系統(機制)”三大協同為抓手,找出各類規劃亟須解決的共同問題,并通過城鄉總體發展規劃將各類規劃重點關注內容落實到城市空間。

具體來說,首先在現有的法律法規、行政體制和工作框架下,整合部門業務數據,厘清各類規劃之間的聯系和區別(國民經濟與社會發展規劃--定目標、環境保護規劃--定范圍、土地利用規劃--定規模、城鄉總體發展規劃--定布局、信息化發展規劃--定手段、投融資規劃--定實施等),找出規劃亟須協調的主要領域或內容,建立新的部門業務協調體系。其次,從思想、關系、路徑等方面進行協調機制研究,在明確數據和選取關鍵詞基礎上,利用社會網絡分析等方法確定可協調的規劃要素,探討多規銜接方向并建立機制協調系統。再次,通過對各類規劃的體系和機制方面的協調,提煉出城市在目標、環境、土地、技術及經濟等方面的空間控制要點,從而建立定位清晰、上下銜接、層次分明、智慧高效的協同規劃體系。

3.2 以大數據分析為核心的智慧城市空間規劃體系

智慧城市空間規劃是智慧城市規劃的核心環節,智慧城市發展的每一個目標最終都是通過空間資源的分配和布局進行落實的。由于ICT的進步加速了知識、技術、人才、資金等的時空交換,流空間逐漸成為區域、城市以及居民活動的主要載體[23],傳統以場所空間為研究對象的城市空間規劃體系已經不適應智慧城市空間發展的要求,需要重新構建新的空間規劃體系。因此,應以大數據時代城市空間研究轉型理念為指導,根據多規協同對城市空間發展的總體控制,充分利用城市大數據和統計分析、輿情分析、質性分析、空間分析、行為分析及系統分析等方法,智慧化調整和布局城市產業、交通、社區、公共服務等承載空間。具體可以從城市空間發展的戰略、評價、預測以及布局等四個方面來構建智慧城市空間規劃體系。

空間戰略的制定側重對區域城市要素聯系的網絡分析和政府、企業、居民等主體對城市空間發展愿景的輿情分析,可以科學確定城市未來空間發展方向。例如,通過對新浪微博數據的挖掘找出蘇南各城市間的聯系和職能,并在此基礎上分析出區域所需解決的共同問題,最終將研究成果轉變為蘇南各城市空間發展戰略,也為江蘇省打造“智慧蘇南”奠定政策基礎。

空間發展評價重點關注基于主題網站或社交網絡數據的空間評價指標體系構建和對城市現狀各類空間發展質量的綜合分析,找出現狀空間發展的關鍵問題及成因,進而對城市居民生活宜居度進行評價。例如,通過對大眾點評網的挖掘來研究城市商業空間的發展狀況,找出影響居民就餐、購物的主要問題。

空間發展預測主要利用智能手機、主題網站、土地利用等數據分析城市歷年人口和用地規模變化,并合理預測支撐未來智慧城市發展的合理容量。例如,根據手機信號模擬用戶的現實活動軌跡,得到人口空間分布與活動聯系特征信息。

空間布局方法抓住城市居民、企業及政府活動對城市場所空間的影響,深入挖掘網絡數據,通過對活動類型和結構的綜合分析來判別城市現狀土地利用的實際功能和效率,并結合傳統社會調查與城市空間規劃編制手段來優化和安排具體用地布局。

可以看出,智慧城市空間規劃體系是建立在對城市發展過程中各類大數據(城市發展主體行為活動對城市空間的影響)進行綜合分析基礎之上的,是保障智慧城市空間科學合理發展的關鍵。另一方面,智慧的城市空間資源分配和布局也是智慧城市達到居民生活便捷、企業生產高效、政府公共服務水平提升等可持續目標的前提,可以引導城市進行智慧化建設和管理。

3.3 以挖掘特色為目標的智慧城市規劃與建設重點

智慧城市規劃與建設并不是在全國范圍內套用同一種發展模式,而是需要利用大數據對城市的特色資源和優勢進行充分挖掘,找出支撐城市未來高效發展的重點領域,從而有針對性地進行專項規劃和建設引導。一般來說,城市主要在產業、交通、社區、基礎設施等四個方面需要特色化和智慧化的設計。

智慧產業規劃需要充分利用周邊城市產業發展數據和城市現有企業經營數據,深入分析區域產業發展趨勢、轉移方向及產業政策的影響,結合城市資源優勢,綜合確定產業發展類型、定位和目標,促進一批新興產業和智慧服務業(智慧金融、電子商務、文化創意、信息通信等)的發展(如新加坡的信息通信產業已經成為其打造“智慧國”的重要內容),并合理安排產業發展功能片區和各類智慧產業園區布局。同時,還需注重區域創新網絡規劃和綜合管理平臺建設,改變企業生產和營銷模式,監控企業生產和管理整個環節來提高勞動生產效率,分析供應商和客戶消費行為,有針對性地進行企業營銷服務(例如,亞馬遜對顧客網站瀏覽數據的分析來定制化地進行商品推薦,零售商通過對顧客購物軌跡的監控來安排商品的擺放位置等),從而促進產業集群發展。

智慧交通規劃結合城市現有交通網絡的空間安排,以“居民出行便捷、城市運行效率提高”為出發點,通過對交通監測數據、社交網絡及智能手機記錄的居民出行數據的綜合分析,合理規劃或改造城市交通干線走向,并重點設計城市居民智慧出行系統(如“七彩云南”智慧出行系統)、智慧公交服務系統(如鎮江智能公交、昆山公交智能調度系統)、智慧物流引導系統(如寧波智慧物流體系)及停車誘導系統(如武漢智慧停車公共服務平臺)等,從而解決城市交通擁堵、環境污染、交通安全等問題。

智慧社區規劃主要通過對城市居民社交網絡活動、社區網站或監控數據的分析,充分了解居民日常生活圈和生活規律,綜合確定各類智慧社區的主要服務功能,合理安排社區周邊配套服務設施和社區內部智能系統或設施(智能社區管理系統、智能公共服務系統、智能家居系統等)。例如,維也納的數字化歷史街區建設,葡萄牙帕雷德斯市的智能建筑監測,阿姆斯特丹的氣候街道項目等都是國外智慧社區規劃某一方面的成功代表案例。同時,還需要注重對居民社會關系網絡進行梳理和引導,結合社區空間品質的定性評價討論智慧街區的綜合建構策略。

智慧基礎設施規劃運用城市傳感器和各類監控數據,分析城市現狀基礎設施服務范圍和服務質量,重點規劃建設城市信息基礎設施、智能管網及智慧防災系統,并注重不同類型基礎設施之間的整合與協同,結合城市重要或特色功能空間來合理安排設施布局,從而實現城市公共服務智慧化。例如,阿姆斯特丹是歐洲智慧城市建設先驅,主要通過數據和系統整合來構建11個不同的控制中心,從而高效管理城市電力、水、供氣、公共交通、氣候調節等基礎設施;巴塞羅那的智能垃圾收集系統也頗具特色--通過在垃圾箱安裝感應器,根據其發出的信號來安排、分配垃圾運輸車的出行頻率和路線。

智慧城市規劃和建設是一項長期持久的工程,很難在短時間內使城市居民體驗到真正“智慧化”的生活。政府可以結合城市發展方向和特色資源,近期規劃一批重點建設項目(如智慧產業園區、智慧辦公空間或智慧校園等)來向居民展示智慧城市發展內涵、途徑及機制,并將其打造為全國智慧城市發展的最佳示范區,從而支撐未來智慧城市的整體建設與管理。

3.4 以有效實施為保障的智慧城市規劃體制與機制創新

體制與機制創新是智慧城市規劃有效實施的重要保障,是智慧城市建設與管理的關鍵環節,也是區別于傳統城市管理、發揮智慧城市優勢的主要部分。智慧的體制或機制設計需要在城市年度發展計劃和重點建設項目確定的基礎上,以大數據為支撐,通過對城市居民活動數據、企業經營數據、政府管理數據的綜合挖掘和分析,提出有利于城市資源集約利用、資本有效運行、組織簡單高效的體制或機制框架。

資源利用機制強調城市發展各項資源要素(人才、土地、原料等)的綜合開發利用,這就要求通過不同監控或統計數據掌握資源的來源、類型、總量、存量、利用效率等基本情況,并進一步分析資源深入開發或替代的可能性,科學合理分配關鍵資源,從而創新性地建立一套以提高勞動生產力、增加生活宜居度為目標的城市制度管理體系。

投融資機制需要依托城市經濟運行數據(城市宏觀經濟數據、企業生產經營數據、居民儲蓄與消費數據等)的系統分析,了解和預測城市資金流具體類型、規模、風險及流向變化,選擇政府、企業及社會資本在規劃區智慧城市發展過程中發揮作用的最佳組合模式,并建立有效的融資運營管理平臺。

運營管理體制需要以促進人才集聚、增強城市創新能力為目標,以部門利益和業務協調為重點,充分發揮多規協調機制在智慧城市管理中的核心作用,建立統一的數據共享平臺來提高運行管理效率,并合理精簡行政管理層級,積極促進社會力量參與城市管理,例如建立智慧城市管理委員會、智慧城市產業聯盟等。此外,還要制定相應管理政策或制度來保障智慧城市建設。

3.5 以綜合研究為基礎的智慧城市規劃框架構建

總體來看,智慧城市規劃建立在對城市問題和規律綜合研究的基礎之上,充分利用城市各類監測或記錄大數據,通過對居民、企業及政府的行為與活動的時空匯總分析,發現整個城市活動-移動系統的時空間特征及存在問題,進而對城市空間結構進行優化和調整已經成為大數據時代城市研究的新范式,這也是構建智慧城市規劃框架(圖1)、實現規劃預期目標的基本立足點。具體而言,在構建以城市各類傳感器、視頻監控、社交網絡、智能手機、智能卡等數據為主體的大數據分析平臺的基礎上,通過對城市各類主體的輿情分析找出城市在公共服務、運行效率、社會空間、生態環境等方面存在的關鍵問題,明確合理的智慧城市定位和發展目標,并對已有多種規劃從體系和機制方面進行協調來確定智慧城市空間發展總體要求,從而合理引導城市空間發展戰略制定、空間質量評價、空間發展規模預測以及空間發展布局方案,最終提出智慧城市規劃的重點領域(智慧產業、智慧交通、智慧社區、智慧基礎設施等)、建設示范項目、年度實施計劃,以及保障規劃有效實施的體制與機制創新要點(資源利用機制、投融資機制、運營管理體制)。

上海宸特科技

4 結論與展望

ICT的快速發展使得包含城市空間和主體活動的海量信息數據獲取成為可能,促進了數據密集型科學研究思維的興起,并將革新傳統城市研究的理論和方法。實質上,國內外許多學者已經關注到了大數據對城市體系、交通、居民出行、功能區劃、社會空間等研究方面的重要作用,但是現有基于大數據應用的城市研究尚未形成完整的體系,并不能有效指導或支撐城市的規劃和建設。另一方面,隨著中國新型城鎮化進程的不斷推進,以“集約、智能、綠色、低碳”為主導理念的智慧城市建設逐漸被認為是實現城市可持續發展的重要手段,它可以通過對大數據的采集和分析來解決城市政府、經濟和社會出現的種種問題,達到提升城市公共服務效率、降低企業生產成本、滿足居民生活需求的目的。因此,智慧城市研究與規劃離不開現有基于大數據應用的城市研究基礎,同時也需要不斷創新數據應用思維,堅持“以人為本”的規劃理念,并從大數據平臺構建、城市問題分析、目標確定、多規協同、空間規劃、規劃與建設重點、體制與機制創新等方面構建綜合研究框架來指導未來的智慧城市建設與管理。

本文在對國內相關研究梳理的基礎上,主要從理論層面探討了大數據在智慧城市研究和規劃中的應用,并構建了指導后期進一步深入研究的框架體系。但是,隨著智慧城市發展戰略在國家城鎮化建設中運用的不斷加深,智慧城市規劃在國家現有城鄉規劃體系中的地位將成為政府和學者亟須解決的問題。同時,如何將理論創新落實到具體智慧城市規劃的編制工作,運用何種技術手段實現“規劃調研-方案編制-實施管理”的科學性也將成為智慧城市研究與規劃的難點。此外,除了應用于規劃領域,大數據在智慧城市建設和管理中如何發揮實質性的作用也需要進一步研究。

 

 
 
 
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